# La Médiatrice encourage la Commission à atteindre les objectifs du règlement sur l’IA en ce qui concerne les données relatives à la consommation d’énergie
- Auteur: Médiateur européen
- Date: 2026-10-08T00:00+02:00[Europe/Paris]
- [URL](https://www.ombudsman.europa.eu/fr/news-document/fr/234704)
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Après avoir clôturé une enquête sur les modèles d'IA à usage général et la consommation d'énergie, la Médiatrice européenne Teresa Anjinho a encouragé la Commission européenne à continuer d'améliorer les solutions techniques afin de mieux permettre aux fournisseurs d'IA d'estimer la consommation d'énergie de leurs modèles et d'atteindre les objectifs énoncés dans le règlement de l'UE sur l'IA.

L'enquête de la Médiatrice faisait suite à une plainte d'un député au Parlement européen qui avait fait part de ses préoccupations quant à d'éventuelles divergences en matière de consommation d'énergie entre le règlement sur l'IA et les lignes directrices destinées à faciliter sa mise en œuvre pour les modèles d'IA à usage général, à savoir le code de bonnes pratiques.

Dans ses conclusions, la Médiatrice a reconnu que le code de bonnes pratiques n'était qu'une mesure temporaire visant à garantir le respect du règlement sur l'IA. Elle souligne que la Commission a l'obligation de contrôler et d'évaluer régulièrement le fonctionnement du code et d'encourager son réexamen et son adaptation si nécessaire. Le code peut, à terme, être remplacé par des instruments ciblés tels que des normes harmonisées.

**Contexte**

Le règlement sur l'IA impose aux fournisseurs d'IA à usage général de tenir à jour la documentation technique relative à leurs modèles, y compris les informations sur la consommation d'énergie. Si le fournisseur d'un modèle ne dispose pas des informations nécessaires pour estimer la consommation d'énergie, le code de bonnes pratiques en vigueur lui permet d'expliquer les informations dont il ne dispose pas. Le Bureau de l'IA de la Commission procédera ensuite à sa propre évaluation sur la base des explications qu'il reçoit du fournisseur du modèle concernant les informations qui lui font défaut, ainsi que d'autres données à sa disposition.